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一种基于知识元迁移的ESI研究前沿知识演进分析方法
孙震; 冷伏海
发表期刊情报学报
关键词知识元 研究前沿 语义分析 知识计算 钙钛矿太阳能电池
摘要在前期研究的基础之上,本文提出了一种基于知识元迁移的ESI (essential science indicators)研究前沿知识演进分析方法,通过对研究前沿中的知识元迁移现象,进行定量分析和迁移程度计算,从语义分析和知识计算的角度,进一步探索研究前沿的演进机理。借助命名实体识别、词袋模型、PLDA (parallel latent Dirichlet allocation)主题模型、信息熵算法等文本语义挖掘和自然语言处理技术,通过设计贡献度指数CVI (contribution value index)和迁移度指数MVI (migration value index)两种计量指标,探究知识元的迁移规律。研究结果表明,以前沿主题中的个体知识元作为分析对象,可以从最为直接、最为细粒度的视角,对研究前沿随时间变化时内在知识结构特征的变迁规律进行挖掘,揭示领域知识要素在不同时期的演化状态,能够更为深入地回答研究前沿的追踪发展变迁问题,为面向学科前沿的科技情报工作提供方法论参考。
2021-10-24
卷号40期号:10页码:1027-1042
ISSN1000-0135
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.casisd.cn/handle/190111/11053
专题中国科学院科技战略咨询研究院
通讯作者孙震
作者单位1.山东理工大学信息管理研究院
2.中国科学院科技战略咨询研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
孙震,冷伏海. 一种基于知识元迁移的ESI研究前沿知识演进分析方法[J]. 情报学报,2021,40(10):1027-1042.
APA 孙震,&冷伏海.(2021).一种基于知识元迁移的ESI研究前沿知识演进分析方法.情报学报,40(10),1027-1042.
MLA 孙震,et al."一种基于知识元迁移的ESI研究前沿知识演进分析方法".情报学报 40.10(2021):1027-1042.
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