人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例

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	人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例
	刘志远 ; 杨春峰 ; 孟祥翠 ; 金芸芸 ; 庄一鹏 ; 常文鑫
发表期刊	石油地质与工程
关键词	旬宜区块地震相波形对比致密砂岩有利区预测
摘要	波形分类技术常用于油气有利区预测,但盲井较少时,地震相计算结果的可靠性难以确定。为此,基于目标地质体地震波形的响应特征,通过不同类别数据波形对比,分析地震模型道波形、测井合成记录波形、测井岩性敏感曲线波形、沉积微相岩性组合在测井相上的表征之间的匹配对应关系,进行油气有利区的可靠性分析,对地震相计算结果是否可靠给出波形数据依据。以鄂尔多斯南部旬宜区块上古生界实际地层研究为依托,应用波形分类方法进行致密砂岩油气藏的有利区预测,并对结果的可靠性进行评价。结果表明,当地震波形、测井波形、沉积微相等数据间有比较可信的匹配关系时,得出的波形分类结果才可以更加可靠有效地指导实际油气勘探工作。
	2021-01-25
卷号	35 期号:01 页码:34-39+46
ISSN	1673-8217
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.casisd.cn/handle/190111/11333
专题	中国科学院科技战略咨询研究院
通讯作者	刘志远
作者单位	1.页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室 2.中国石化弹性波理论与探测技术重点实验室 3.中国石化石油勘探开发研究院 4.中国石化河南油田分公司勘探开发研究院 5.中国科学院科技战略咨询研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘志远,杨春峰,孟祥翠,等. 人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例[J]. 石油地质与工程,2021,35(01):34-39+46.
APA	刘志远,杨春峰,孟祥翠,金芸芸,庄一鹏,&常文鑫.(2021).人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例.石油地质与工程,35(01),34-39+46.
MLA	刘志远,et al."人工神经网络波形分类油气有利区带划分可靠性分析——以旬宜上古生界为例".石油地质与工程 35.01(2021):34-39+46.