| 中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进 | |
| 刘卫东1,2; 夏炎;3; 韩梦瑶1; 姜宛贝1 | |
| Source Publication | 地理学报
 |
| 2019-12 | |
| Volume | 74Issue:12Pages:2592-2603 |
| Indexed By | 中文核心期刊要目总览 |
| Language | 中文 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.casisd.cn/handle/190111/8937 |
| Collection | 系统分析与管理研究所 |
| Corresponding Author | 夏炎; |
| Affiliation | 1.中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室 2.中国科学院大学资源与环境学院 3.中国科学院科技战略咨询研究院 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 刘卫东,夏炎;,韩梦瑶,等. 中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进[J]. 地理学报,2019,74(12):2592-2603. |
| APA | 刘卫东,夏炎;,韩梦瑶,&姜宛贝.(2019).中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进.地理学报,74(12),2592-2603. |
| MLA | 刘卫东,et al."中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进".地理学报 74.12(2019):2592-2603. |
| Files in This Item: | ||||||
| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其（2299KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View | |
Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Edit Comment