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线性规划数据预处理方法及内点算法实现 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  胡艳杰
Adobe PDF(2337Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：488/1  |  提交时间：2016/09/13
基于超网络的舆论危机演化机理研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2015
作者:  王光辉
Adobe PDF(8194Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：383/1  |  提交时间：2015/09/14
高维协方差矩阵的贝叶斯估计及其在投资组合中的应用 学位论文
: 中国科学院大学, 2014
作者:  唐洁
Adobe PDF(499Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：435/3  |  提交时间：2014/07/22
干扰情况下的航班调整及飞机旅客恢复研究 学位论文
: 中国科学院大学, 2014
作者:  胡玉真
Adobe PDF(2335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：454/1  |  提交时间：2014/07/22
TOPSIS method for quality credit evaluation: A case of air-conditioning market in China 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE, 2014, 期号: 5, 页码: 99-105
作者:  Zhu, XQ;  Wang, F;  Wang, HY;  Liang, CZ;  Tang, R;  Sun, XL;  Li, JP;  北京8712信箱
Adobe PDF(769Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：276/0  |  提交时间：2016/09/19
Oil-importing optimal decision considering country risk with extreme events: A multi-objective programming approach 期刊论文
COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, 2014, 期号: 42, 页码: 108-115
作者:  Li, JP;  Tang, L;  Sun, XL;  Wu, DS;  北京8712信箱
Adobe PDF(1051Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：243/0  |  提交时间：2016/09/19
科研机构相对效率与方向规模收益分析方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2013
作者:  杨国梁
Adobe PDF(1465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：518/7  |  提交时间：2013/08/29
Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：638/4  |  提交时间：2012/11/12
Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：660/7  |  提交时间：2012/11/12
Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
A novel seasonal decomposition based least squares support vector regression ensemble learning approach for hydropower consumption forecasting in China 期刊论文
ENERGY, 2011, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 13,6542-6554
作者:  Wang, S;  Yu, L;  Tang, L;  Wang, SY
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：474/3  |  提交时间：2012/11/12
Hydropower Consumption Forecasting  Lssvr Ensemble Learning  Seasonal Decomposition