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Optimal selection of heterogeneous ensemble strategies of time series forecasting with multi-objective programming 期刊论文
Expert Systems with Applications, 2021, 卷号: 166, 页码: 114091
作者:  Jianping Li;  Jun Hao;  Qianqian Feng;  Xiaolei Sun;  Mingxi Liu
Adobe PDF(1654Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/0  |  提交时间：2021/01/26
Multi-objective optimization  Ensemble forecasting  Machine learning  Evolutionary algorithm  Baltic Dry Index  
Support Vector Machines Based Methodology for Credit Risk Analysis 专著章节/文集论文
出自: Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics, and Technology, Singapore:World Scientific, 2020
作者:  Jianping Li;  Mingxi Liu;  Cheng-Few Lee;  Dengsheng Wu
Adobe PDF(696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/0  |  提交时间：2021/01/26
Support Vector Machines  Feature Extraction  Kernel Function Selection  Hyper-Parameter Optimization  Credit Risk Classification  
Forecasting the price of Bitcoin using deep learning 期刊论文
Finance Research Letters, 2020, 期号: 9, 页码: 101755
作者:  Liu, Mingxi;  Li, Guowen;  Li, Jianping;  Zhu, Xiaoqian;  Yao, Yinhong
Adobe PDF(880Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/1  |  提交时间：2021/01/17
Bitcoin price prediction  Stacked denoising autoencoders  Feature learning  Deep extraction  
A novel cryptocurrency price trend forecasting model based on LightGBM 期刊论文
FINANCE RESEARCH LETTERS, 2020, 卷号: 32, 期号: 101084, 页码: 1
作者:  Sun Xiaolei;  Liu Mingxi;  Sima Zeqian
Adobe PDF(828Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/0  |  提交时间：2021/01/16
Cryptocurrency  Trend forecasting  LightGBM  Forecasting performance  
基于集成模型的时序预测方法研究 学位论文
管理科学与工程, 怀柔校区: 中国科学院大学, 2018
作者:  赵阳
Adobe PDF(2950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：210/3  |  提交时间：2019/01/11
“两抢”案件串并案系统关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  林志宏
Adobe PDF(3815Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：272/3  |  提交时间：2017/12/08
Superedge prediction: What opinions will be mined based on an opinion supernetwork model? 期刊论文
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2014, 期号: 64, 页码: 118-129
作者:  Liu, YJ;  Li, QQ;  Tang, XY;  Ma, N;  Tian, RY;  北京8712信箱
Adobe PDF(1386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/0  |  提交时间：2016/09/19
Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：635/4  |  提交时间：2012/11/12
Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
Evolution strategies based adaptive L-p LS-SVM 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2011, 卷号: 181, 期号: 14, 页码: 17,3000-3016
作者:  Wei, LW;  Chen, ZY;  Li, JP
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：527/4  |  提交时间：2012/11/12
Adaptive Penalty  Least Squares Support Vector Machine  Classification  Evolution Strategies  
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:  Liu, JL;  Li, JP;  Xu, WX;  Shi, Y
Adobe PDF(429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：727/8  |  提交时间：2012/11/12
Least Squares Support Vector Machine  Weight  Adaptive Penalty  Classification  Robust  Sparse