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Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
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Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
Evolution strategies based adaptive L-p LS-SVM 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2011, 卷号: 181, 期号: 14, 页码: 17,3000-3016
作者:  Wei, LW;  Chen, ZY;  Li, JP
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Adaptive Penalty  Least Squares Support Vector Machine  Classification  Evolution Strategies  
The effect of investor psychology on the complexity of stock market: An analysis based on cellular automaton model 期刊论文
COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2009, 卷号: 56, 期号: 1, 页码: 7,63-69
作者:  Fan, Y;  Ying, SJ;  Wang, BH;  Wei, YM
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Cellular Automata  Complexity  Hurst Exponent  Discrete Level  Investor Psychology  
Expected number of iterations of interior-point algorithms for linear programming 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 2005, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 8,93-100
作者:  Huang, SM
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Linear Programming  Lnterior Point Algorithms  Probabilistic Lp Models  Expected Number Of Iterations