| 技术识别研究进展 | |
周波; 冷伏海
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| 发表期刊 | 情报学进展
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| 关键词 | 技术识别 颠覆性技术 [558992]新兴技术 [6116527]共性技术 关键核心技术 热点技术 前沿技术 突破性技术 卡脖子技术 |
| 摘要 | 技术识别对于科技创新政策和战略具有重要意义。文章从概念、方法、实践三个方面综述了近5年的技术识别研究进展,对8类技术识别的相关概念研究进行梳理、辨析和总结,总结近5年的技术识别研究中所涉及的8类28种方法,并对国内外10个典型技术识别案例进行研究。总结出技术识别研究的三大趋势:基于弱信号或早期的技术识别将会是未来的研究重点,基于机器学习方法和人工智能方法在未来将会广泛地应用,基于大数据和集成化的研究方法将会获得更多的关注。 |
| 2022 | |
| 期号 | 1页码:315-348 |
| 文章类型 | 期刊 |
| URL | 查看原文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.casisd.cn/handle/190111/11792 |
| 专题 | 科技战略情报研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学,北京100190 2.中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周波,冷伏海. 技术识别研究进展[J]. 情报学进展,2022(1):315-348. |
| APA | 周波,&冷伏海.(2022).技术识别研究进展.情报学进展(1),315-348. |
| MLA | 周波,et al."技术识别研究进展".情报学进展 .1(2022):315-348. |
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