Knowledge Management System of Institutes of Science and Development ,CAS
| 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究 | |
吕伟民; 王小梅 ; 韩涛
| |
| 发表期刊 | 数据分析与知识发现
 |
| 2017 | |
| 卷号 | 1期号:04页码:38-45 |
| 合作性质 | 国内 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.casisd.cn/handle/190111/8269 |
| 专题 | 2016年1月更名为：中国科学院科技战略咨询研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院科技战略咨询研究院 |
| 第一作者单位 | 中国科学院科技战略咨询研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕伟民,王小梅,韩涛. 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2017,1(04):38-45. |
| APA | 吕伟民,王小梅,&韩涛.(2017).结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究.数据分析与知识发现,1(04),38-45. |
| MLA | 吕伟民,et al."结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究".数据分析与知识发现 1.04(2017):38-45. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐（347KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 暂不开放 | CC BY-NC-SA | ||
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