结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究
吕伟民; 王小梅; 韩涛
发表期刊数据分析与知识发现
2017
卷号1期号:04页码:38-45
合作性质国内
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.casisd.cn/handle/190111/8269
专题2016年1月更名为:中国科学院科技战略咨询研究院
作者单位中国科学院科技战略咨询研究院
第一作者单位中国科学院科技战略咨询研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
吕伟民,王小梅,韩涛. 结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究[J]. 数据分析与知识发现,2017,1(04):38-45.
APA 吕伟民,王小梅,&韩涛.(2017).结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究.数据分析与知识发现,1(04),38-45.
MLA 吕伟民,et al."结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐方法研究".数据分析与知识发现 1.04(2017):38-45.
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结合链路预测和ET机器学习的科研合作推荐(347KB)期刊论文出版稿暂不开放CC BY-NC-SA
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