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Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
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Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
Does generation form influence environmental efficiency performance? An analysis of China's power system 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 96, 期号: 1, 页码: 11,261-271
作者:  Xie, BC;  Fan, Y;  Qu, QQ
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Network Dea  Power Systems  Environmental Performance  Generation Forms  
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
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Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
Exploring energy consumption and demand in China 期刊论文
ENERGY, 2012, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 8,23-30
作者:  Fan, Y;  Xia, Y
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Energy Intensity  Energy Demand  Hybrid Energy I-o Model  Modified Ras