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高蛋白膳食干预对肥胖及相关慢性疾病的影响
期刊论文
生命科学, 2020, 卷号: 32, 期号: 02, 页码: 170-178
作者:
温昀斐
;
岳凌生
;
慈宏亮
;
慈晓丽
;
王欢
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提交时间:2021/01/16
超重
肥胖
高蛋白膳食
体重管理
糖尿病
脂肪肝
代谢综合征
基于集成模型的时序预测方法研究
学位论文
管理科学与工程, 怀柔校区: 中国科学院大学, 2018
作者:
赵阳
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提交时间:2019/01/11
智慧城市基础运行管理信息协同体系研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2015
作者:
贾晓丰
Adobe PDF(2709Kb)
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提交时间:2015/09/14
Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis
期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:
Li, JP
;
Li, G
;
Sun, DX
;
Lee, CF
Adobe PDF(505Kb)
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提交时间:2012/11/12
Adaptive Penalty
Support Vector Machine
Credit Risk Classification
Evolution Strategy
Multiple-kernel SVM based multiple-task oriented data mining system for gene expression data analysis
期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 9,12151-12159
作者:
Chen, ZY
;
Li, JP
;
Wei, LW
;
Xu, WX
;
Shi, Y
Adobe PDF(352Kb)
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浏览/下载:565/3
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提交时间:2012/11/12
Support Vector Machine
Multiple-kernel Learning
Feature Selection
Data Fusion
Decision Rule
Associated Rule
Subclass Discovery
Gene Expression
Evolution strategies based adaptive L-p LS-SVM
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2011, 卷号: 181, 期号: 14, 页码: 17,3000-3016
作者:
Wei, LW
;
Chen, ZY
;
Li, JP
Adobe PDF(505Kb)
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提交时间:2012/11/12
Adaptive Penalty
Least Squares Support Vector Machine
Classification
Evolution Strategies
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation
期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:
Liu, JL
;
Li, JP
;
Xu, WX
;
Shi, Y
Adobe PDF(429Kb)
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浏览/下载:737/8
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提交时间:2012/11/12
Least Squares Support Vector Machine
Weight
Adaptive Penalty
Classification
Robust
Sparse
Research on urban spheres of influence based on improved field model in central China
期刊论文
JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, 2011, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 14,489-502
作者:
Wang, L
;
Deng, Y
;
Liu, SH
;
Wang, JH
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提交时间:2012/11/12
Field Model
Urban Spheres Of Influence
Spatial Pattern
Evolution
Central China
信用分类中自适应范数SVM 算法及应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2009
作者:
孙东霞著
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提交时间:2012/07/24
中国风能开发评价方法及应用研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2008
作者:
张愉著
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提交时间:2012/07/25