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投入产出模型内生扩展及其应用 学位论文
管理科学与工程, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  蒋茂荣
Adobe PDF(3687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/2  |  提交时间：2020/07/28
航空 公司机上周转品库存管理 若干 问题 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  宋江海
Adobe PDF(3889Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/1  |  提交时间：2019/01/14
公共政策引发的网络舆情多维度预测研究 学位论文
管理科学与工程, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  董雪璠
Adobe PDF(5390Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：379/3  |  提交时间：2019/01/22
中国区域碳排放差异性及减排路径研究 学位论文
管理科学与工程, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  姚晔
Adobe PDF(2418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/5  |  提交时间：2018/12/26
具有风险恶传导特征的信息加工业务薪酬激励研究 学位论文
管理科学与工程, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2018
作者:  徐静
Adobe PDF(4051Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/0  |  提交时间：2018/12/26
Evolution strategy based adaptive L-q penalty support vector machines with Gauss kernel for credit risk analysis 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2012, 卷号: 12, 期号: 8, 页码: 8,2675-2682
作者:  Li, JP;  Li, G;  Sun, DX;  Lee, CF
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：637/4  |  提交时间：2012/11/12
Adaptive Penalty  Support Vector Machine  Credit Risk Classification  Evolution Strategy  
A novel hybrid ensemble learning paradigm for nuclear energy consumption forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2012, 卷号: 93, 期号: 1, 页码: 12,432-443
作者:  Tang, L;  Yu, LA;  Wang, S;  Li, JP;  Wang, SY
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Nuclear Energy Consumption Forecasting  Hybrid Ensemble Learning Paradigm  Ensemble Empirical Mode Decomposition  
Technology Transfer from China to Pakistan 学位论文
管理科学与工程, 北京: 中国科学院, 2011
作者:  Mansoor Shahab
Adobe PDF(8435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/0  |  提交时间：2019/07/08
Multiple-kernel SVM based multiple-task oriented data mining system for gene expression data analysis 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 10, 页码: 9,12151-12159
作者:  Chen, ZY;  Li, JP;  Wei, LW;  Xu, WX;  Shi, Y
Adobe PDF(352Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：565/3  |  提交时间：2012/11/12
Support Vector Machine  Multiple-kernel Learning  Feature Selection  Data Fusion  Decision Rule  Associated Rule  Subclass Discovery  Gene Expression  
A weighted L-q adaptive least squares support vector machine classifiers - Robust and sparse approximation 期刊论文
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 7,2253-2259
作者:  Liu, JL;  Li, JP;  Xu, WX;  Shi, Y
Adobe PDF(429Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：731/8  |  提交时间：2012/11/12
Least Squares Support Vector Machine  Weight  Adaptive Penalty  Classification  Robust  Sparse